Eerste workshop over Cross-Media Information Access and Mining was een succes

Op 13 juli 2009 werd de eerste workshop over Cross-Media Information Access and Mining (CIAM 2009) werd gehouden op de IJCAI-09 International Joint Conference on Artificial Intelligence in het Pasadena Conference Centre in Californië.

De IJCAI-09 CIAM workshop verenigde onderzoekers uit vele velden: computer vision, geluidsverwerking, menselijke taaltechnologie, computertechnische taalkunde, artificial intelligence, machine learning, information retrieval, cognitieve wetenschap en toepassingsgemeenschappen.

De workshop bracht nieuwe discussies en ideeën op gang over het bevorderen van interdisciplinair onderzoek naar kunstmatige intelligentie nu en in de toekomst. Het stimuleert onderzoek naar intelligent gedrag en eenmaking van methodieken.

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI, kunstmatige intelligentie) simuleert intelligente taken van de mens. Een primordiale taak is het begrijpen en de fusie van meerdere inputs, bijvoorbeeld, bij het zien van de wereld om ons heen, luisteren naar spraak en andere audio-geluiden, en het lezen van teksten. Systemen die dergelijke multimedia-inhoud herbergen, moeten het intellectuele vermogen hebben om de verschillende informatiebronnen op elkaar af te stemmen en de inhoud te integreren. Deze technologieën zullen de basis vormen voor het nuttig gebruik van multimediale en cross-mediale informatie.

Programma

De workshop omvatte een mengeling van debatten, voorgezeten door befaamde onderzoekers en ex cathedra presentaties.

Debatten

• Using Perception to Supervice Language Learning and Language to Supervise Perception door Raymond Mooney, professor of Computer Science at theUniversity of Texas at Austin
• Cross-Modal Mining of Objects and Events from Community Photo Collections door Till Quack, postdoctoral researcher at the BiWi Computer Vision Laboratory of ETH Zurich
• Multimedia Information Extraction: A Roadmap door Mark Maybury, Executive Cirector of MITREŽs Information Technology Division
• Cross-Modal Disambiguation door Kobus Barnard, associate professor of Computing Science at the University of Arizona

Presentaties

• Exploiting Cross-Media Correlations in the Categorization of Mulitmedia Web Documents door Jose Iria and Joao Magalhaes
• Utilizing Spatio-Temoral Text Information for Cyclone Eye Annotation in Satellite Data door Shen-Shyang Ho
• Towards Semantic Image Annotation with Keyword Disambiguation Using Semantic and visual Cues door Nicolas James and Céline Hudelot
• Enabling Topic-based Discovery of Television Programs door Anugeetha Kunjithapatham, Priyang Rathod, Simon Gibbs and Mithun Sheshagiri

Meer informatie over de conferentie en de presentaties vindt u in bjilage.

CIAM 2009 Report

CIAM 2009 Proceedings